Ya\u015fam\u0131m\u0131z\u0131n her alan\u0131nda bizi heyecanland\u0131ran, \u015fa\u015f\u0131rtan geli\u015fmelerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya gelebiliyoruz. \u00d6zellikle teknoloji d\u00fczeyinde ortaya \u00e7\u0131kan geli\u015fmeler, hi\u00e7 ku\u015fkusuz ki heyecan\u0131m\u0131z\u0131 bir kat daha art\u0131r\u0131yor. Bu i\u00e7eri\u011fimizde, pek \u00e7ok sekt\u00f6r\u00fc yak\u0131ndan ilgilendiren, son derece i\u015flevsel ve verimli bir teknolojiden s\u00f6z edece\u011finiz: Speech To Text.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Son zamanlarda ad\u0131na pek \u00e7ok platformda rastlamaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131m\u0131z Speech To Text kavram\u0131, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde telekom\u00fcnikasyondan e\u011fitime bir\u00e7ok alanda kar\u015f\u0131l\u0131k bulmaya ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131r. Speech To Text, ge\u00e7mi\u015fte hayalini bile kurmakta zorlanabilece\u011fimiz bir sistemi deyim yerindeyse aya\u011f\u0131m\u0131za getiriyor. Kavram, temel d\u00fczeyde metni sese ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme i\u015flevini yerine getiriyor. Esasen ge\u00e7mi\u015f y\u0131llarda bu konuda kimi teknoloji \u015firketlerinin ya da yaz\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n \u00e7e\u015fitli giri\u015fimleri oldu. Fakat metni sese d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme noktas\u0131nda bug\u00fcn i\u00e7in son derece ciddi bir d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmden s\u00f6z etmek m\u00fcmk\u00fcn.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text teknolojisinin kendine has ayr\u0131cal\u0131klar\u0131, i\u015fletmelere sundu\u011fu avantajlar ve elbette kullan\u0131m pratikli\u011fi, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fc ilginin en \u00f6nemli nedenleri aras\u0131nda kabul ediliyor. Speech To Text\u2019in tam olarak ne oldu\u011funu, kurulu\u015flara ne gibi yararlar sa\u011flayabilece\u011fini, organizasyonlar\u0131n\u0131n hangi noktada bu teknolojiyi kullanabileceklerini mercek alt\u0131na almaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131k. M\u00fckemmel bir konu\u015fma tan\u0131ma teknolojisi olarak tan\u0131mlanan Speech To Text\u2019e gelin \u015fimdi daha yak\u0131ndan bakmaya \u00e7al\u0131\u015fal\u0131m.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text kavram\u0131n\u0131 en basit \u015fekliyle \u201ckonu\u015fma sentezleyici\u201d olarak tan\u0131mlamak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Genel olarak sesleri metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme i\u015flevine sahip olan bu \u00f6zel teknoloji, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde yayg\u0131n \u015fekilde kullan\u0131lmaya ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131r. Speech To Text sayesinde t\u00fcm sesleri olduk\u00e7a pratik bir \u015fekilde metin haline d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilirsiniz. Text to Speech ise bunun tam tersini ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde uygular. Yani s\u00f6z konusu teknolojide, bu defa metinler do\u011frudan sese d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcl\u00fcr.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text ile bir sesi metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek saniyeler i\u00e7erisinde ger\u00e7ekle\u015fir. \u00dcstelik bu geli\u015fmi\u015f teknolojide metinler, anlam b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc a\u00e7\u0131s\u0131ndan sorunsuzdur. Orijinal sesleri referans alarak, herhangi bir anlat\u0131m bozuklu\u011fu olu\u015fturmadan, kelimeleri ya da c\u00fcmleleri kayd\u0131rmadan metinle\u015ftirme g\u00f6revini \u00fcstlenir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text teknolojisinin hen\u00fcz \u015fu a\u015famada emekleme d\u00f6neminde oldu\u011funu, gelecek d\u00f6nemde daha da geli\u015fim g\u00f6sterece\u011fini \u00f6ng\u00f6rmek m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Buna ra\u011fmen k\u0131sa s\u00fcrede \u00e7ok ciddi bir mesafe al\u0131nmas\u0131ndan dolay\u0131 kurulu\u015flar ya da bireyler taraf\u0131ndan profesyonel d\u00fczeyde tercih edilir. Speech To Text, Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme ad\u0131 verilen bir yapay zeka yaz\u0131l\u0131m\u0131ndan faydalan\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131da detayl\u0131 olarak aktaraca\u011f\u0131m\u0131z Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme, \u201cNatural Language Processing\u201d ismiyle de an\u0131l\u0131r. Speech To Text\u2019ten verimli bir \u015fekilde yararlanmak ad\u0131na bu teknolojinin \u00e7al\u0131\u015fma prensiplerine de hakim olmakta yarar vard\u0131r.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Kimi kaynaklarda \u201cSesten Metne Aktar\u0131m Teknolojisi\u201d olarak da ge\u00e7en Speech To Text, ses sinyallerini son derece ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde alg\u0131lama becerisine sahiptir. Daha da \u00f6nemlisi, alg\u0131lad\u0131\u011f\u0131 t\u00fcm bu sesleri anlaml\u0131 c\u00fcmleler b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc olarak servis eder. Neticede size, belli bir zaman dilimi \u00f6zelindeki t\u00fcm seslerden d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclm\u00fc\u015f bir metin \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131 sunar. Bu \u00e7\u0131kt\u0131, kurulu\u015flar taraf\u0131ndan elbette \u00e7ok farkl\u0131 motivasyonlarla de\u011ferlendirilebilir. \u0130nsan sesinin k\u0131sa s\u00fcre i\u00e7erisinde dijital ortama aktar\u0131lmas\u0131, bu teknolojinin sundu\u011fu ayr\u0131cal\u0131klar aras\u0131nda kabul g\u00f6r\u00fcr. Oysa bu sesleri manuel bir \u015fekilde metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek, insanlar i\u00e7in son derece zahmetli ve zaman al\u0131c\u0131 bir i\u015flemdir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\u0130\u015fletmeler, m\u00fc\u015fteri deneyimini iyile\u015ftirme s\u00fcre\u00e7lerinde, bireyler ise daha \u00e7ok dil \u00f6\u011frenme uygulamalar\u0131na farkl\u0131 bir boyut kazand\u0131rmak i\u00e7in s\u00f6z konusu teknolojiye y\u00f6nelebilir. Normal ko\u015fullarda bir konu\u015fman\u0131n de\u015fifre edilmesi, saatlerce s\u00fcrebilecek bir i\u015flemdir. \u00d6rne\u011fin r\u00f6portaj yapmak isteyen bir gazeteci, her defas\u0131nda kay\u0131t alt\u0131na ald\u0131\u011f\u0131 sesleri bir zaman sonra de\u015fifre etmek zorundad\u0131r. Bu i\u015flem ciddi bir enerji kayb\u0131n\u0131 beraberinde getirir. Ayr\u0131ca bilgisayar klavyesi ile tek tek t\u00fcm c\u00fcmleleri sa\u011fl\u0131kl\u0131 bir \u015fekilde yazmaya \u00e7al\u0131\u015fmak, zaman kay\u0131plar\u0131n\u0131 da ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz k\u0131lar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Bu arada ses dosyalar\u0131n\u0131n kaplad\u0131\u011f\u0131 boyutla, konu\u015fma metinlerinin kaplad\u0131\u011f\u0131 boyut aras\u0131nda da \u00e7ok ciddi farklar vard\u0131r. Bu da depolama alan\u0131 konusunda kurulu\u015flara bir ayr\u0131cal\u0131k sunmaktad\u0131r. \u00d6te yandan \u00e7e\u015fitli toplant\u0131larda, i\u015f g\u00f6r\u00fc\u015fmelerinde, t\u00fcm konu\u015fulanlar\u0131n metin olarak servis edilmesi a\u00e7\u0131s\u0131ndan Speech To Text gibi teknolojilere her daim ihtiya\u00e7 vard\u0131r. Metin haline getirilen sesler, esasen \u00e7ok g\u00fcvenli ve ba\u015far\u0131l\u0131 bir ar\u015fiv \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in olmazsa olmaz bir \u00f6\u011fedir. Bu nedenle sadece \u00f6zel kurulu\u015flar de\u011fil ayn\u0131 zamanda kamu kurumlar\u0131 ya da devletlerin \u00f6zel birimleri de bu teknolojiden kolayca yararlan\u0131r.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Dijital ortamda olu\u015fturulacak bir ar\u015fivi bu teknolojiden ba\u011f\u0131ms\u0131z bir \u015fekilde uygulamak i\u00e7in \u00e7ok fazla insan g\u00fcc\u00fcne ve zamana ihtiya\u00e7 olacakt\u0131r. Oysa Speech To Text, m\u00fc\u015fteri deneyimini iyile\u015ftirmeden \u015f\u00fcpheli\/anahtar kelime tan\u0131mlamaya kadar bir\u00e7ok noktada kullan\u0131labilir. Speech To Text\u2019i kullanman\u0131n ger\u00e7ek anlamda bir s\u0131n\u0131r\u0131 yoktur. Kurulu\u015flar ya da bireyler, birbirinden farkl\u0131 ama\u00e7lar i\u00e7in bu teknolojiyi organizasyonlar\u0131nda de\u011ferlendirebilir. Speech To Text, g\u00fcn\u00fcm\u00fczdeki geli\u015fmi\u015f formuyla beraber bir\u00e7ok dili destekler.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
G\u00fcn\u00fcm\u00fczde, konu\u015fmadan metne \u00e7eviri s\u00fcre\u00e7lerinde ba\u015fvurulan bu \u00f6zel uygulama; \u0130ngilizce, Frans\u0131zca, Almanca, \u0130spanyolca, T\u00fcrk\u00e7e K\u00fcrt\u00e7e, Japonca, Rus\u00e7a, Azerice gibi yayg\u0131n dilleri sorunsuz bir \u015fekilde desteklemektedir. \u0130nsan seslerini metinle\u015ftirmek noktas\u0131nda \u00e7ok etkili bir ara\u00e7 olan Speech To Text sayesinde ortaya \u00e7\u0131kan konu\u015fmalar\u0131 daha sonra kapsaml\u0131 bir \u015fekilde analiz edebilirsiniz. Bu anlamda konu\u015fma analizi ya da metin analizi gibi kilit i\u015flevler i\u00e7in de ciddi bir rol \u00fcstlenir. \u015eimdi dilerseniz bu temel bilgilerden sonra Do\u011fal Dil \u0130\u015flemi kavram\u0131ndan s\u00f6z edelim.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme, yukar\u0131da da bahsetti\u011fimiz \u00fczere insan dilinin do\u011frudan bilgisayarlar taraf\u0131ndan anla\u015f\u0131l\u0131p tan\u0131nmas\u0131na olanak tan\u0131yan bir yapay zeka teknolojisidir. Seslerin i\u015flenmesi ve yorumlanmas\u0131nda \u00e7ok \u00f6nemli bir rol\u00fc bulunur. Metin ve konu\u015fma yaz\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n yan\u0131nda Spam filtrelerinde ya da yaz\u0131m denetiminde de etkilidir. Bu arada Siri benzeri telefon yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 da esasen Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme kapsam\u0131nda de\u011ferlendirilir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme ya da orijinal ismiyle Natural Language Processing (NLP), toplamda iki temel bile\u015feni b\u00fcnyesinde bar\u0131nd\u0131r\u0131r. Bu bile\u015fenler; Do\u011fal Dil \u00dcretimi ve Do\u011fal Dil Anlay\u0131\u015f\u0131 \u015feklinde s\u0131ralanabilir. NLP, yapay zekan\u0131n bir t\u00fcr\u00fc olarak da de\u011ferlendirilir. Esasen Natural Language Processing, san\u0131lan\u0131n aksine olduk\u00e7a eski bir teknolojidir. T\u00fcrkiye\u2019de bu alanda yap\u0131lan ilk \u00e7al\u0131\u015fmalar, 2000\u2019li y\u0131llar\u0131n ba\u015f\u0131na dek uzanmaktad\u0131r. \u00c7ok uzun y\u0131llardan bu yana aktif \u015fekilde kullan\u0131lan bu teknolojinin g\u00fcn\u00fcm\u00fczde \u00f6nemli bir geli\u015fim kaydetti\u011fini ifade edebiliriz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
G\u00fcn\u00fcm\u00fczde farkl\u0131 bi\u00e7imlerdeki verilerin elde edilmesi, analiz a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011ferlendirilmesi ve ar\u015fivlenmesi \u00f6nemini art\u0131rd\u0131k\u00e7a bu tip yaz\u0131l\u0131mlara g\u00f6sterilen de\u011fer de ayn\u0131 paralellikte artm\u0131\u015ft\u0131r. NPL teknolojisi, dil ve bilgisayar aras\u0131nda \u00e7ok \u00f6nemli bir k\u00f6pr\u00fc niteli\u011findedir. Bir anlamda g\u00fcnl\u00fck ya\u015famda kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z dili, teknolojinin yard\u0131m\u0131yla yaz\u0131l\u0131m diline d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmektedir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pek \u00e7ok sekt\u00f6r\u00fcn i\u015fleyi\u015fini ciddi \u00f6l\u00e7\u00fcde kolayla\u015ft\u0131ran, s\u00fcre\u00e7lerini h\u0131zland\u0131ran ve veri konusundaki zenginli\u011fini art\u0131ran Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme, anlamsal analiz ile s\u00f6z dizimi gibi iki ayr\u0131 teknikten yararlan\u0131r. S\u00f6zc\u00fckler, bu yaz\u0131l\u0131mda dilbilgisinin temel kurallar\u0131na g\u00f6re dizilir ve anlamsal b\u00fct\u00fcnl\u00fck bu sayede yakalan\u0131r. Konu\u015fma ve yaz\u0131 dili do\u011fas\u0131 gere\u011fi birbirinden farkl\u0131 yap\u0131ya sahiptir. Bu zorlu ve karma\u015fa i\u00e7eren s\u00fcrecin kusursuza yak\u0131n \u015fekilde ele al\u0131nmas\u0131, NLP\u2019nin geli\u015fim g\u00f6stermesi ile m\u00fcmk\u00fcn olmu\u015ftur.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme, b\u00fct\u00fcn bu verileri do\u011fru \u015fekilde i\u015fleyebilmek ad\u0131na pek \u00e7ok \u00f6zel algoritmadan faydalanmak zorundad\u0131r. Bilgisayar-insan dili etkile\u015fimini maksimum seviyeye \u00e7\u0131karmak ad\u0131na bu yaz\u0131l\u0131m s\u00fcrekli g\u00fcncellenmekte ve geli\u015fmektedir. Zaman ge\u00e7tik\u00e7e yeni dilleri b\u00fcnyesine dahil etmesi de bunun en a\u00e7\u0131k g\u00f6stergelerinden biridir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Netice itibar\u0131yla Speech To Text teknolojisinin temel enstr\u00fcman\u0131 olan Natural Language Processing\u2019in, insan ile bilgisayar ileti\u015fimi aras\u0131ndaki bo\u015flu\u011fu ortadan kald\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131 vurgulamak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Bug\u00fcn, Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme yaz\u0131l\u0131m\u0131, tam anlam\u0131yla alt\u0131n \u00e7a\u011f\u0131n\u0131 ya\u015famaktad\u0131r. Fark\u0131nda olmasak da esasen NLP\u2019nin sundu\u011fu ayr\u0131cal\u0131klarla, g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam\u0131m\u0131z\u0131n bir\u00e7ok noktas\u0131nda kar\u015f\u0131la\u015f\u0131yoruz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Veri, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde k\u00fc\u00e7\u00fck ya da b\u00fcy\u00fck \u00e7apl\u0131 t\u00fcm kurulu\u015flar i\u00e7in olduk\u00e7a k\u0131ymetli bir unsurdur. Her markan\u0131n bu anlamda g\u00fc\u00e7l\u00fc ve i\u015flevsel verilere ihtiyac\u0131 vard\u0131r. Speech To Text teknolojisinin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 en somut yararlardan biri de sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 verimliliktir. Kurum i\u00e7i verimlili\u011fi art\u0131rmas\u0131, ayn\u0131 zamanda self servis m\u00fc\u015fteri hizmetleri anlay\u0131\u015f\u0131n\u0131 da peki\u015ftirir. Bu durum bilhassa \u00e7a\u011fr\u0131 merkezi gibi birimler i\u00e7in tam anlam\u0131yla bir devrim niteli\u011findedir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text ayn\u0131 zamanda otomasyon noktas\u0131nda da itici bir g\u00fc\u00e7 yarat\u0131r. B\u00fct\u00fcn sesleri otomatik \u015fekilde metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcren bu \u00f6zel teknoloji, ekonomik anlamda y\u00fck\u00fc hafifletir. En \u00f6nemli art\u0131lar\u0131ndan biri de zaman konusunda yaratt\u0131\u011f\u0131 tasarruftur. Yazma konusunda fiziksel sorunlar ya\u015fayan ki\u015filer i\u00e7in seslerin metinle\u015ftirilmesi, ayn\u0131 zamanda ileti\u015fim a\u00e7\u0131s\u0131ndan da yard\u0131mc\u0131 bir unsur olarak kar\u015f\u0131m\u0131za \u00e7\u0131kar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Podcast benzeri yay\u0131nlar yapan yay\u0131nc\u0131lar, \u00f6zellikle i\u015fitme engelli olan bireyler i\u00e7in t\u00fcm ses kay\u0131tlar\u0131n\u0131 metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek isteyebilir. Bu durum sadece bahsetti\u011fimiz yay\u0131nlarla s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fildir. Ayn\u0131 \u015fekilde i\u015fitme engelli bireylere kar\u015f\u0131 hassasiyet g\u00f6steren t\u00fcm kurulu\u015flar i\u00e7in ge\u00e7erli olabilir. Yeni teknolojilere uyum sa\u011flamak ve bilhassa yapay zeka yaz\u0131l\u0131mlara y\u00f6nelmek, kurumsal itibar\u0131n\u0131z\u0131n artmas\u0131na neden olur. Bu da \u00e7ok daha geni\u015f bir hedef kitlesine y\u00f6nelik olarak \u00e7al\u0131\u015fmalar y\u00fcr\u00fctmenize olanak sa\u011flar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text sizi tek bir dile ba\u011fl\u0131 k\u0131lmaz. Farkl\u0131 dillere uyum, bahsetti\u011fimiz hedef kitlenin geni\u015flemesi noktas\u0131nda ciddi bir art\u0131 de\u011fer yarat\u0131r. Yapay zeka teknolojisinin ayr\u0131cal\u0131klar\u0131 sayesinde i\u015fletmeler, m\u00fc\u015fteri hizmetleri kanad\u0131nda \u00f6nemli bir ilerleme kaydedebilir. \u00d6zellikle m\u00fc\u015fterilerden gelen geri bildirimlere dair kapsaml\u0131 analizler yapmak konusunda i\u015fletmelere m\u00fcthi\u015f bir pratiklik sa\u011flar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Yapay zeka uygulamalar\u0131n\u0131 kullanmak g\u00fcn\u00fcm\u00fczde bir opsiyon de\u011fil, daha \u00e7ok bir zorunluluk haline gelmeye ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131r. Bu geli\u015fmelere ayak uydurmay\u0131 ba\u015faran kurumlar\u0131n pek \u00e7ok ayr\u0131cal\u0131\u011fa sahip olabilece\u011fini s\u00f6ylemek zor de\u011fildir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sesleri ya da elde edilen kay\u0131tlar\u0131 dinlemek, kurulu\u015flar i\u00e7in hem zahmetli hem de zaman al\u0131c\u0131 bir unsurdur. \u00c7\u00fcnk\u00fc bir sesli kayd\u0131 dinlemek i\u00e7in e\u015fzamanl\u0131 \u015fekilde vakit harcamak gerekir. \u00d6rne\u011fin 20 dakikal\u0131k bir sesli kayd\u0131 dinlemek ad\u0131na, tam olarak 20 dakikal\u0131k bir zaman harcamak gerekir. Ayn\u0131 \u015fekilde b\u00f6yle bir metnin de\u015fifresi i\u00e7in de \u00f6zel bir personelin g\u00f6revlendirilmesi gerekecektir. Oysa yapay zeka temelli Speech To Text teknolojisi taraf\u0131ndan d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclm\u00fc\u015f bir metni okumak, analiz etmek \u00e7ok daha k\u0131sa s\u00fcrede neticelenir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\u0130nsanlar\u0131n metin okuma h\u0131z\u0131, ses kayd\u0131n\u0131 dinleme h\u0131z\u0131ndan y\u00fcksektir. Bu sayede onlarca ses kayd\u0131na ait metni \u00fcst \u00fcste okuyabilir, metinler aras\u0131nda sa\u011fl\u0131kl\u0131 analizler yapabilirsiniz. \u00d6te yandan olu\u015fturdu\u011funuz bu metnin i\u00e7erisinde kolayca arama yapabilirsiniz. Metinleri diledi\u011finiz \u00f6l\u00e7\u00fcde kategorilendirebilir ya da ar\u015fivleyebilirsiniz. Bulundu\u011funuz herhangi bir mekanda sesleri dinlemek yerine metinleri okuyabilirsiniz. \u00c7\u00fcnk\u00fc Speech To Text teknolojisi bir\u00e7ok cihazla do\u011frudan uyum i\u00e7indedir. \u00d6rne\u011fin bilgisayar, tablet ya da basit bir ak\u0131ll\u0131 telefon bile bu teknolojinin kullan\u0131lmas\u0131 ad\u0131na yeterli olacakt\u0131r. Otob\u00fcste ya da herhangi bir kalabal\u0131kta dahi sistemden sorunsuz bir \u015fekilde yararlanmaya devam edebilirsiniz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text teknolojisi g\u00fcn\u00fcm\u00fczde b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde profesyonel kapsamda kullan\u0131lmaktad\u0131r. Bu nedenle hangi sekt\u00f6rde olursan\u0131z olun, organizasyonunuza do\u011frudan ya da dolayl\u0131 \u015fekilde de\u011fer kazand\u0131racak bu teknolojiye entegre olman\u0131z \u00f6nemli olacakt\u0131r. Temelleri eskiye uzansa da geli\u015fmi\u015f versiyonlar\u0131na yeni yeni ula\u015f\u0131lan Speech To Text teknolojisinin gelecek y\u0131llarda daha da yol alaca\u011f\u0131 a\u00e7\u0131kt\u0131r. Bu geli\u015fimi sayesinde her ge\u00e7en g\u00fcn daha fazla kurulu\u015f ve daha fazla sekt\u00f6r, Speech Analytics olanaklar\u0131ndan yararlanma \u015fans\u0131 buluyor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Bug\u00fcn gelinen noktada s\u00f6z konusu teknolojinin bir\u00e7ok alanda kar\u015f\u0131l\u0131k buldu\u011funu g\u00f6r\u00fcyoruz. \u00d6rne\u011fin bankac\u0131l\u0131k ve finans, turizm, telekom\u00fcnikasyon, e\u011fitim, bu sekt\u00f6rlerin en ba\u015f\u0131nda gelir. Ayr\u0131ca son zamanlarda \u00e7e\u015fitli web siteleri ve uygulamalar da bu teknolojiden yararlanmaktad\u0131r. Kulan\u0131m amac\u0131na ba\u011fl\u0131 olarak bu alanlar\u0131n daha da geni\u015flemesi beklenmektedir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
M\u00fc\u015fteri deneyiminin ya da verinin belirleyici oldu\u011fu t\u00fcm sekt\u00f6rler i\u00e7in sesten metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme teknolojisi olmazsa olmaz bir beceridir. Turizm \u015firketleri \u00f6zellikle yabanc\u0131 m\u00fc\u015fterileri \u00e7ekmek ad\u0131na s\u00f6z konusu teknolojinin ne denli \u00f6nemli oldu\u011funun fark\u0131na varmaya ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131r. Bu arada e\u011fitim ama\u00e7l\u0131 videolar\u0131 metinle\u015ftiren \u00f6\u011frenciler, bulunduklar\u0131 her ortamda ihtiya\u00e7lar\u0131 olan bilgilere g\u00f6rsel ya da i\u015fitsel de\u011fil de metinsel olarak sahip olma \u015fans\u0131na sahip olabilmektedir. \u00c7a\u011fr\u0131lar\u0131n analizi ve temsilci yard\u0131m\u0131nda, medya i\u00e7eriklerini \u00e7ok pratik bir \u015fekilde aramada, toplant\u0131lar\u0131 kolayca metinle\u015ftirmede, \u00f6nemli klinik g\u00f6r\u00fc\u015fmelerin analizlerinde Speech To Text aktif bir \u015fekilde kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Konu\u015fmalar\u0131 sorunsuz bir \u015fekilde metinle\u015ftirmek maksad\u0131yla geli\u015ftiren ve bu kapsamda geni\u015f bir alanda kullan\u0131lan Speech To Text, sesleri d\u00fczenlenebilir, i\u015flenebilir metinlere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Dilin kendi anlamsal b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcne ba\u011fl\u0131 kalmak \u015fart\u0131yla geli\u015ftirilen bu ses tan\u0131ma teknolojisi, dilbilimsel algoritmalar\u0131 merkezine koyar. Bu sayede de kelimelere ili\u015fkin t\u00fcm ses sinyallerini birbirinden kolayca ay\u0131rt edebilir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Konu\u015fmalar\u0131n metne d\u00f6n\u00fc\u015fme s\u00fcreci temel olarak birka\u00e7 ad\u0131mdan meydana gelir. Bilindi\u011fi \u00fczere konu\u015fma esnas\u0131nda kelimeler a\u011f\u0131zdan \u00e7\u0131karken, belli titre\u015fimler olu\u015fur. S\u00f6z konusu teknoloji, i\u015fte bu titre\u015fimleri h\u0131zl\u0131ca alg\u0131lar ve analogdan dijital dile d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc, daha sonraki a\u015famada sesleri al\u0131p dalgalar\u0131 detayl\u0131ca \u00f6l\u00e7er ve filtreler. Bu esnada seslerin t\u00fcm\u00fcn\u00fc ay\u0131rt etmeye ba\u015flar. Sesler minik minik segmentlere b\u00f6l\u00fcnd\u00fckten sonra fonemlerle e\u015fle\u015fir. Bu fonemler, matematiksel modellemeyle a\u011f \u00fcst\u00fcnde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmaya ba\u015flar. Olu\u015fan sonu\u00e7, bir metin format\u0131na d\u00f6k\u00fcl\u00fcr ve kullan\u0131c\u0131ya somut \u015fekilde sunulur. T\u00fcm bu i\u015flemler son derece h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde neticelenir.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Speech To Text gibi \u00fcst d\u00fczey bir teknolojiden faydalanman\u0131z, do\u011fru, h\u0131zl\u0131 ve son derece faydal\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcler elde etmenize olanak tan\u0131r. M\u00fc\u015fteri etkile\u015fimlerinizi olumlu y\u00f6nde etkileyecek Speech To Text\u2019i nas\u0131l \u00e7ok verimli bir \u015fekilde kullanabilece\u011finiz noktas\u0131nda Artiwise<\/a>\u2019tan profesyonel d\u00fczeyde destek alabilirsiniz. Kurumumuz taraf\u0131ndan bizzat sunulan konu\u015fma tan\u0131tma \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc ile beraber \u00e7a\u011fr\u0131 merkezi konu\u015fmalar\u0131n\u0131 metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilir, yapay zekan\u0131n ba\u015f d\u00f6nd\u00fcr\u00fcc\u00fc potansiyelini ke\u015ffedebilirsiniz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n