Artiwise, müşteri deneyimini anlama biçimimizi derinleştirdi. Excel’in ötesine geçerek artık yapay zeka ile kapsamlı ve anlamlı analizler yapıyoruz.
Migros
Planlama Yöneticisi
Artiwise’ı müşteri deneyimi alanında en iyi uygulamalardan biri olarak görüyoruz.
Müşteriye etkili ve tutarlı şekilde mükemmel hizmet sunmamıza yardımcı oluyor.
Renault Mais
Müşteri Deneyimi Direktörü
Artiwise, bizi geçen yıla kıyasla çok daha güçlü bir konuma taşıdı. Sağladıkları teknoloji ve rehberlikle müşteri yolculuğunda büyük ilerleme kaydettik.
Tofaş
Ürün Mühendisliği Kalite Ekibi
Artiwise CXM Platformu’nun yapay zekasıyla analizler neredeyse sınırsız. Müşteri yolculuğunun her aşamasında daha derin içgörüler ve daha akıllı kararlar alabiliyoruz.
Stellantis
Müşteri Deneyimi Direktörü
Müşteri deneyimi, günümüz iş dünyasında herhangi bir şirket için kritik bir rol oynamaktadır. Artık sadece ürün veya hizmet satmak değil,...
Doğal Dil İşleme (NLP) Teknolojisine Detaylı Bir Bakış NLP (Natural Language Processing), Türkçe ismiyle Doğal Dil İşleme (DDİ), günümüzde bir...
Türkiye’de mobil bankacılık artık her kullanıcının cebinde. Peki, yüz binlerce kişinin her gün kullandığı bu uygulamalarda gerçekten ne yaşanıyor? Artiwise’ın...
Müşteri duygu analizi, müşterilerin yazılı veya sözlü geri bildirimlerindeki görüş, duygu ve tutumlarını değerlendiren ve yorumlayan bir veri işleme tekniğidir.
Bu analiz, öznel “müşteri duygu”larını eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirerek işletmelerin müşteri algısını daha iyi anlamasını ve buna etkili şekilde yanıt vermesini sağlar.
Müşteri duygu analizi, işletmeler için büyük önem taşır çünkü müşterilerin ürün veya hizmetlere yönelik duygu ve düşüncelerini anlamalarını sağlar.
Bu anlayış; müşteri ihtiyaçlarının belirlenmesine, ürün kalitesinin artırılmasına, müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesine ve pazarlama stratejilerinin daha etkili şekilde şekillendirilmesine yardımcı olur.
Konu (Aspect) Bazlı Duygu Analizi:
Bu detaylı analiz yöntemi, müşteri geri bildirimlerini ürün veya hizmetin belirli özelliklerine (örneğin fiyat, kalite, hız) göre parçalara ayırır. Her özellik için ifade edilen duygu analiz edilerek, müşteri tercihleri ve geliştirilmesi gereken alanlar hakkında derinlemesine içgörüler sunar.
Pozitif, Negatif veya Nötr Sınıflandırma:
Çoğu duygu analizi aracı, geri bildirimleri temel olarak pozitif, negatif veya nötr olarak sınıflandırır. Ancak gelişmiş sistemler; metindeki duygu yoğunluğunu, aciliyet seviyesini ve diğer niyetleri de analiz edebilir.
Tüketici İhtiyaçlarını Anlama:
Duygu analizinden elde edilen içgörüler, şirketlerin müşteri beklenti ve ihtiyaçlarını daha doğru anlamasını sağlar.
Operasyon ve Ürünleri Geliştirme:
Müşteri geri bildirimleri doğrultusunda süreçler, ürünler veya hizmetler iyileştirilebilir.
Müşteri Memnuniyetini ve Deneyimini Artırma:
Duygu analizine dayalı aksiyonlar sayesinde genel müşteri memnuniyeti ve deneyimi önemli ölçüde artırılabilir.
Gerçek zamanlı duygu analizi, büyük veri alanında kritik bir rol oynar. Facebook gibi dijital platformlarda kullanıcılar sürekli olarak düşünce ve görüşlerini paylaşırken, anlık olarak büyük miktarda metin verisi oluşur. Bu verilerin anında analiz edilmesi sayesinde kamuoyunun genel duygu durumu, toplumsal eğilimler ve hatta siyasi kararlar hakkında değerli içgörüler elde edilebilir.
Şirketler, gerçek zamanlı duygu analizini kullanarak marka algısını, müşteri memnuniyetini ve kampanya performanslarını yakından izleyebilir. Bu sayede hem hızlı tepki verebilir hem de veriye dayalı daha doğru stratejiler geliştirebilirler. Günümüzün veri odaklı dünyasında, insanların belirli konular hakkındaki duygu ve düşüncelerini anlamak için vazgeçilmez bir araçtır.
